零基础掌握AI大模型开发，内容涵盖模型训练、RAG、Agent，帮你转行AI开发！

想不想搞懂AI的底儿掉和怎么在实际里使？那LangGraph和RAG这俩东西，你得好好琢磨琢磨。它们从最基础的东西到高级的玩法，啥都有，还给你一堆代码和实战操作，让你从纸上谈兵变成真刀真枪。

LangGraph项目的核心原理

LangGraph这货是个图结构搭起来的语言模型，关键就是怎么用图来搞定那些复杂的语言活儿。用了LangGraph，你就能看明白图结构在自然语言处理里头的作用，还能学会怎么用这图结构解决实际问题。

RAG技术的发展历程

RAG技术，也就是检索增强生成，这东西把找信息和造信息俩活儿给融到一块儿了。从RAGFlow那老早的项目，到现在的模块化RAG，这技术就像打怪升级一样，越变越火，妥妥的成了AI圈里的香饽饽。

Agent设计模式的应用

搞AI代理这事，得用Agent设计模式这招，它可提供不少灵活的招数。从Fewshot到Reflection，这些模式能帮你把代理的性能给调得杠杠的，任务完成起来也快得飞起。

知识图谱的基础知识

这东西在AI圈儿里也算是个大人物，涵盖了RDF、RDFS和OWL这些高深技术。要是你能搞懂这些，那构建和应用知识图谱就跟玩儿似的，还能让AI系统变得更聪明。

向量数据库的实战应用

Chroma和Qdrant这类向量数据库在处理多维数据方面相当给力。要是你研究一下它们的代码示例，就能学会怎么在项目里高效运用向量数据库，这样一来数据处理的速度和准度都能大大提升。

AutoGen与CrewAI的实战演练

AutoGen和CrewAI，这两个家伙都是AI界的自动生成达人。AutoGen能教你怎么让代码自己动起来，CrewAI则是团队协作的大拿，能帮你把复杂任务玩转得风生水起。